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에이블스쿨 6기 모집에이블스쿨 5기 합격 후기를 올렸던 게 엊그제 같은데 벌써 6기 모집이라니 시간이 정말 빠른 것 같습니다..!! 저 또한 에이블스쿨 지원 전에 많은 블로그를 찾아보며 도움을 많이 받았기에 6기 지원을고민하고 계실 예비 후배님들을 위해 정성 가득한 마음으로 에이블스쿨 홍보 및 추천글을 남겨보려고 합니다.무작정 '여기 좋으니까 추천한다!' 가 아닌 솔직한 후기와 함께 희망하시는 직무에 맞게 추천과 비추천을 살짝 드려볼 생각입니다! 지원자격, 지역 등 에이블스쿨에 관한 기본적인 내용들은 홈페이지나 다른 에이블기자단 블로그를 확인해주세요. 1. DX 컨설턴트 트랙(DX란?)우선 DX 트랙의 커리큘럼은 다음과 같은데요DX는 Digital Transformation의 약자로 '디지털 전환을..
제안 전략 수립(5월 23일 ~ 29일) 제안 전략 수립 과정은 5일간 진행되었고, 경영학과 전공 수업 같은 느낌을 받았습니다!고객 가치를 중심으로 세분화하고 포지셔닝하는 방법, 고객과의 효과적인 커뮤니케이션과 솔루션에 대한 차별화된 가치 제안을 개발하는 과정 등을 배웠고 수업에서 배운 이론을 바탕으로 직접 기업을 선택하여 하나씩 작성해 나가는 실습을 진행하였습니다! 쉽지 않았지만 강사님과 튜터님분들의 퀄리티 높은 피드백을 통해 도움이 정말 많이 되었습니다. 제안 전략 수립 복습: https://jyeong0814.tistory.com/171 [KT AIVLE] DX트랙 제안 전략 수립(15주차) 복습(제안 전략 수립: 고객가치정의 및 아이디어 도출, 실제안 전략 수립 복습고객가치정의 및 아이디어 도출..
클라우드 서비스(5월 14일 ~ 22일)13주차부터는 IT 인프라 수업이 마무리 되고 클라우드 서비스라는 주제로 수업이 진행 되었습니다. 최근 클라우드 컴퓨팅과 AWS에 대한 관심이 생겨 AWS를 실제로 다뤄보고 싶었는데, 마침 수업에서 AWS 실습이 진행되어 아주 흥미롭게 수강하였습니다! 전체 내용을 완전히 이해하고 소화하기에는 어려움이 있었지만, 관련 용어와 개념들이 더 이상 낯설지는 않게 되어서 큰 도움이 된 것 같습니다. IT 인프라와 더불어 클라우드 서비스는 가장 어려운 주제였다고 생각하는데, 그만큼 유익했고 빅프로젝트 때도 잘 써먹을 수 있지 않을까 합니다. 아쉬운 점이 하나 있었다면 휴가 + 공모전 준비(핑계입니다)로 실습을 제대로 이행하지 못해서 혼자서 다시 한번 할 계획이었는데 비용 문..
Digital Transformation(DT, DX)디지털 전환을 통한 비즈니스 모델 변화/혁신DX의 목적고객/사용자 중심변화에 민첩/유연한 대응지속적인 차별화/혁신DX의 필수요건조직, 프로세스 및 기술에 대한 새로운 접근방식을 통해 더 나은 비즈니스 결과를 실현 컨설턴트가 갖춰야 할 자세컨설팅이란?고객의 비즈니스상에 문제점이 있는데 그 이슈를 파악해서 솔루션을 제시하는 것 컨설턴트의 업무Planning: 사업 기획, 사전 타당성 분석Presales: 제안서 작성PMO: 프로젝트의 성공 지원 / 감시통제 컨설턴트는Problem - Analysis - Solution기술에 대한 지식이 없다면 솔루션 제시는 물론 분석도 불가능 컨설턴트에게 필요한 지식Business 및 Trend 지식업무 Process 지..
IT 인프라(5월 7일 ~ 13일)12주차는 IT 인프라라는 주제를 새롭게 학습하였습니다! 네트워크, 보안 등 정보처리기사(떨어짐ㅎ) 공부하면서 봤던 내용들이라 익숙 했던 거 같습니다. 물론 쉽진 않았지만.. 실제 네트워크 장비 없이도 네트워킹, IoT 및 사이버 보안 기술을 연습할 수 있는 네트워크 시뮬레이션 도구인 'Cisco Packet Tracer'을 사용해서 실습을 진행하며 스위치나 라우터 같은 장비들을 배치해보며 간접적으로 IT 인프라를 구성해볼 수 있었습니다! 또한, 마지막 날에는 지금까지 배웠던 IT 지식을 기반으로 IT 인프라 구성도, 배치도, 서비스 구성도를 DX 컨설턴트로서 제안해 보는 시간을 가졌습니다. 12, 13주차 IT 인프라 복습https://jyeong0814.tist..
5차 미니 프로젝트(4월 24일 ~ 5월 2일)5차 미니 프로젝트는 두 가지 프로젝트로 나누어졌는데 첫 번째 프로젝트는 '유통 매장에서 상품별 재고 문제 해결'이라는 주제로 시계열 데이터 분석을 진행해 보았습니다! 팀원 6명 중 2명씩 팀을 이루어 각자 맡은 세가지 상품에 대한 EDA 작업 및 시계열 패턴을 찾고 데이터 전처리 파이프라인을 구성하는 형식으로 진행 되었습니다. 아울러 모델링 후 성능을 평가하고 비즈니스 관점의 평가까지 마무리 하였습니다! 두 번째는 Yolov8 모델을 활용해 얼굴 인식 모델을 만드는 프로젝트였습니다! 조원 얼굴들 이미지를 각각 100장 이상 수집 후 라벨링을 진행하였고 조원들 이름으로 class를 수정해 yaml을 새로 생성하였습니다. 그 후 yolov8n 모델을 이용해 ..