[KT AIVLE] DX트랙 데이터 분석 표현(6주차) 복습(Steamlit, Text elements, Chart elements, Map)

데이터 분석 표현 복습 1. Steamlit 데이터 과학 및 머신러닝 모델을 구축하고 웹 애플리케이션으로 쉽게 공유할 수 있도록 도와주는 파이썬 라이브러리 # 실행 # 주피터랩 - 터미널 - streamlit run streamlit\test.py 2. Text elements import streamlit as st # 애플리케이션의 제목 설정 st.title("My Streamlit App") # 대제목 추가 st.header("This is a Header") # 소제목 추가 st.subheader("This is a Subheader") # 텍스트 추가 st.text("This is some text.") # 다양한 유형의 객체를 표시 (문자열, 숫자, 리스트, 딕셔너리, 데이터프레임 등) st...