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1. 부족한 금액 계산하기 문제 설명 새로 생긴 놀이기구는 인기가 매우 많아 줄이 끊이질 않습니다. 이 놀이기구의 원래 이용료는 price원 인데, 놀이기구를 N 번 째 이용한다면 원래 이용료의 N배를 받기로 하였습니다. 즉, 처음 이용료가 100이었다면 2번째에는 200, 3번째에는 300으로 요금이 인상됩니다. 놀이기구를 count번 타게 되면 현재 자신이 가지고 있는 금액에서 얼마가 모자라는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요. 단, 금액이 부족하지 않으면 0을 return 하세요. 내 풀이 def solution(price, money, count): n = 0 for i in range(1, count+1): n += price * i result = n - money re..
나도코딩 웹 스크래핑 1~5(HTML, XPath, Requests, 정규식) https://jyeong0814.tistory.com/29 [나도코딩] 파이썬 웹스크래핑(Web Scraping)(HTML, XPath, Requests, 정규식) 얼마 전 데이터 분석 입문 공부할 때 유튜버 나도코딩님의 강의를 들으며 많은 도움을 받았는데 이번에 웹 크롤링에 관심이 생겨 알아보던 중 마침 좋은 영상이 있길래 공부하게 되었습니다. 파 jyeong0814.tistory.com 6. User_Agent import requests headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Geck..
1. 문자열 내림차순으로 배치하기 문제 설명 문자열 s에 나타나는 문자를 큰것부터 작은 순으로 정렬해 새로운 문자열을 리턴하는 함수, solution을 완성해주세요. s는 영문 대소문자로만 구성되어 있으며, 대문자는 소문자보다 작은 것으로 간주합니다. 내 풀이 def solution(s): return ''.join(sorted(s, reverse = True)) 대문자는 소문자보다 작은 것으로 간주한다는 걸 따로 코딩해야 한다는 걸로 이해해서 한참 헤맸다.. gpt한테 물어봄 (파이썬에서는 대문자가 소문자보다 작은 것으로 간주됩니다. 이는 ASCII 문자 코드에 기반한 비교 방식에 따른 것입니다. ASCII 코드에서 대문자는 소문자보다 작은 코드 값을 갖습니다.)
In [1]: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' # 한글 폰트 사용 plt.rcParams['font.size'] = 20 # Matplotlib 폰트 사이즈 변경 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 한글 폰트 사용 시, 마이너스 글자가 깨지는 현상해결 데이터 확인¶ In [2]: sunny = pd.read_csv('c:\py_temp\태양열에너지생산데이터.csv', encoding = 'cp949') sunny.info() RangeIndex: ..
In [1]: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' # 한글 폰트 사용 plt.rcParams['font.size'] = 20 # Matplotlib 폰트 사이즈 변경 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 한글 폰트 사용 시, 마이너스 글자가 깨지는 현상해결 Matplotlib In [2]: # In[21]: import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(5,3)) x = [1,2,3,4] y = [2,4,5..
윈도 파일명 규칙¶파일이름. 확장자 report.xlsx report.csv >>> 파일 확장명 reprot.ipynb In [1]: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns pandas.read_excel() [주요 옵션] na_values = '-' : '-' 기호도 NA값으로 인식 sheet_name = 1 : 2번시트를 불러와라 skiprows = 3 : 맨 앞의 3개 행 건너뛰고 4번째 행부터 출력 excel 불러오기¶ In [2]: data1 = pd.read_excel('C:\py_temp\pandas연습.xlsx') data1 Out[2]: pandas 기능 Unna..