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10주차 4차 미니 프로젝트 (4월 22일 ~ 23일)4차 미니 프로젝트에서는 AICE Associate 시험 대비를 위한 시간을 가졌습니다. 데이터 전처리부터 머신러닝, 딥러닝까지 여태껏 배웠던 교육과정을 한번에 정리할 수 있어서 좋았습니다! 다만 분명 배웠음에도 기억이 나지를 않아서 구글링을 멈출 수가 없었습니다.. 시험 합격하려면 잊어버리지 않게 꾸준히 준비해야할 거 같습니다!! AICE Associate 시험 대비 1. 라이브러리 설치 import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt!pip install seabornimport seaborn as snsimport sklearn as sk 2. 데이터 로드df = pd.r..
딥러닝 심화 복습CNN(합성곱 신경망, Convolutional Neural Network)입력 이미지를 효율적으로 처리하고 특징을 추출하여 이미지 분류, 객체 감지, 객체 분할 등의 작업을 수행하는 데 사용1. Conv2D (Convolutional Layer)합성곱 연산을 수행하는 레이어로, 입력 이미지에 필터를 적용하여 특징 맵을 생성주로 이미지 처리에서 사용되며, 각 필터는 입력 이미지를 스캔하고 특정한 특징을 감지하는 역할filters = 32 (새롭게 제작하려는 feature Map의 수)kernel_size =(3,3) (필터의 가로세로 사이즈)Strides = (1,1) (필터의 이동 보폭)padding = 'Same' (feature map의 사이즈 유지, 외각의 정보를 조금이라도 더 반..
애플리케이션 테스트 관리 애플리케이션 테스트 케이스 설계 1. 애플리케이션 테스트 케이스 작성 소프트웨어 테스트 필요성 오류 발견, 오류 예방, 품질 향상 소프트웨어 테스트 원리 결함존재 증명 완벽 테스팅 불가 초기 집중 결함 집중(파레토법칙) 살충제 패러독스 정황 의존성 오류 부재의 궤변 소프트웨어 테스트 산출물 테스트 계획서 베이시스: 테스트 설계를 위한 기준이 되는 문서 케이스: 테스트를 위한 설계 산출물 슈트: 테스트 케이스의 집합 시나리오: 테스트가 필요한 상황을 작성한 문서 스크립트: 테스트 케이스의 순서(절차) 결과서 소프트웨어 테스트 유형 정적 테스트 리뷰-동료검토, 인스펙션, 워크스루, 정적 분석 동적 테스트 블랙박스 테스트, 화이트박스 테스트 화이트박스 테스트 프로그램 내부 구조와 동작..
데이터 입출력 구현데이터 모델복잡한 데이터 구조를 단순화, 추상화하여 체계적으로 표현한 개념적 모형표시 요소구조: 개념적 스키마 구성(ERD)연산: 데이터 처리 방법제약조건: 데이터의 논리적 제약조건데이터 모델 절차요구조건 분석개념적 설계(개념적 데이터 모델): 트랜잭션을 모델링, ERD가 주요 산출물논리적 설계(논리적 데이터 모델): 트랜잭션의 인터페이스 설계, 논리적 스키마 설계(정규화 수행)물리적 설계(물리적 데이터 모델): 반정규화 수행 논리 데이터 모델개념 모델로부터 업무 영역이 업무 데이터 및 규칙을 구체적으로 표현한 모델개체, 속성, 관계논리 데이터 모델링 종류1. 관계 데이터 모델구성릴레이션, 튜플, 속성, 카디널리티, 차수, 스키마..