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EP.8 태블로 이중 축 vs 결합된 축 1. 그룹 항목들을 여러 그룹으로 묶을 수 있음 실습1. 2. 집합 집합은 집합에 포함(IN)되는지 아닌지(OUT)으로만 구분 실습2. Ep.9 태블로 테이블 구성하기_계층과 총계 1. 계층 화면에서 드릴 다운(Drill-down)해서 값을 세부적으로 찾는 데 유용하다. ex) 지역 데이터를 기준으로 동일한 시군구명이 있을 때 에러가 발생할 수 있는데 미리 상위 레벨과 하위 레벨의 계층을 만들 수 있다 실습1. 텍스트 테이블로 확인 2. 총계 각각의 요소들의 총 값을 보여주는 방식으로 범위에 따라 총합계 및 소계, 그리고 열과 행 기준으로 각각 TOTAL을 표시할 수 있다 실습2. 분석 - 총계 이용, 총계 위치 지정 결과
EP.7 태블로 이중 축 vs 결합된 축 1. 이중 축 (Dual Axis) 하나의 뷰 안에서 축을 이중으로 써서 차트를 만드는 경우 이중 축은 마크를 서로 다르게 구성이 가능하다. 실습 1 실습 2. 2. 결합된 축 (Combined Axis) 하나의 뷰에서 같은 축을 결합 또는 공유하는 케이스 결합된 축은 마크가 동일하게 구성된다. 실습 3 실습 4 제주 매출액이 서울/경기보다 확연히 차이가 나서 그래프의 분기별 변동이 눈에 잘 들어오지 않기 때문에 제주 매출액을 기준으로 축을 만들어 분기별 매출 변동이 잘 보이게 한다
EP.6 태블로 상관 관계 분석 1. 분산형 차트 측정값 간의 관계를 파악하기 위한 시각화 방식 열 선반과 행 선반에 각각 측정값을 배치하면 자동적으로 만들어진다 자유도를 주기 위해선 별도의 '매개 변수' 를 만들어서 매개 변수 안의 값에 따라 다양하게 활용할 수 있음 할인율을 평균 및 축 단위를 소수점 한 자리 수로 변경 마크, 색상 변경 수익의 크기에 따라 0을 기준으로 파랑, 주황으로 나누어 표시 할인율이 높을수록 수익이 낮아진다는 선형 추세선 표시 2. 데이터 가이드 데이터 설명으로 작성된 인사이트를 자동으로 표시하여 사용자가 이상값을 찾고 마크에 대한 설명을 확인할 수 있도록 지원합니다. 데이터 설명에서 제공하는 비주얼리제이션을 통해 이상값 측정 및 그 이면의 잠재적 주요 동인을 파악할 수 있습..
EP.5 태블로 부분 전체 분석 1. 누적막대차트 장점: 전체와 각 구성 요소의 관계를 시각적으로 보여줍니다. 부분에서 전체까지의 상대적인 비율을 표현할 수 있습니다. 단점: 데이터가 너무 복잡할 경우 해석이 어려울 수 있습니다. 각 부분의 크기를 정확하게 비교하기 어려울 수 있습니다. 2. 파이 차트 장점: 전체에서 각 부분의 상대적인 비율을 직관적으로 이해할 수 있습니다. 몇 개의 범주로 구성된 데이터를 표현하기에 적합합니다. 단점: 데이터의 크기 비교가 어렵고, 세부 정보를 파악하기 어려울 수 있습니다. 다수의 범주를 포함할 경우 해석이 어려워질 수 있습니다. 3. 도넛 차트 장점: 파이차트와 유사하지만 중앙에 공백이 있어 추가 정보를 표현하기에 용이합니다. 레이블이 더 쉽게 표시될 수 있습니다. ..
부스트코스 태블로 강의: http://www.boostcourse.org/ds121 데이터 시각화를 위한 태블로 부스트코스 무료 강의 www.boostcourse.org Ep.4 태블로 기본 컨셉 이해하기_2 불연속형: 파란색 필드, 값은 유한하며 개별적으로 구분되는 속성, 뷰에 추가하면 머리글을 추가함 연속형: 초록색 필드, 무한대로 끊어지지 않고 이어지는 성격, 뷰에 추가하면 축을 추가함 라인차트의 장점 시간 순서에 따른 추세를 보는데 적합하다 만들기 쉽다 DATEPART 함수 : 불연속형에 사용되는 날짜 형식을 숫자 타입으로 바꿔주는 함수 DATETRUNC 함수 : 연속형에 사용되는 날짜 형식을 숫자 타입으로 바꿔주는 함수 레이블 표시 실습 테이블: 전체 데이터 기준 패널: 세부단위(주문년도) 하이..
부스트코스 태블로 강의: http://www.boostcourse.org/ds121 데이터 시각화를 위한 태블로 부스트코스 무료 강의 www.boostcourse.org Ep.3 태블로 기본 컨셉 이해하기_1 중간 구분선 기준 위는 '차원', 아래는 '측정값' 측정값: 숫자 형식, 액션 (Drag and drop 또는 Double-click)을 통해 설정된 집계에 따라 차트를 만들게 된다. 차원: 숫자들로 만들어진 차트를 어떻게 나눠서 볼 것인지를 결정 측정값 - 마우스 우클릭 - 기본 속성에서 집계(평균, 합계 등) 변경 가능 막대 차트의 장점 만들기 쉽다 항목별로 나누어 보는데 적합하다 카테고리(범주), 순위, 추세를 보는데 유용하다 측정값 숫자 위치와 표시형식 변경하기 계산된 필드 새롭게 만들기 및..