[KT AIVLE] KT 에이블스쿨 5기 DX트랙 4주차 후기(데이터 분석)

4주차 (3월 11일 ~ 15일)데이터 분석(3월 11일 ~ 15일)에이블스쿨 4주차 후기입니다!4주차에는 한기영 강사님의 데이터 분석 강의를 듣게 되었습니다. 강사님께서 텐션이 너무 좋으시고 중간중간에 회사 생활하며 있었던 일도 얘기해주시고 성대모사(솔직히 취저여서 웃겼습니다..)까지 해주시면서 지루하지 않게 강의 들었습니다! 강의는 아래 순서대로 진행되었습니다데이터 분석의 방법과 EDA단변량 분석이변량 분석시계열 분석강사님께서 설명도 정말 열정적으로 잘해주셨는데! 어렵더라고요..나름 ADSP 자격증 취득도 했었어서 이번 강의가 익숙하지 않을까 싶었는데 데이터 분석 공부가 아닌 자격증 취득 목적으로 벼락치기 해서 그런지 배경지식으로 삼기에는 큰 도움이 되지 못했습니다.   P-Value, t-검정(T-..

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• · 2024. 3. 15.
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[KT AIVLE] IT 트렌드 · DX 스터디 3회차 Open AI Sora

SoraSORA는 Opean AI에서 공개한 새로운 기술입니다. ChatGPT와 마찬가지로 텍스트 프롬프트 기술을 기반으로 동작하며 텍스트로 제작하고 싶은 장면을 묘사해서 전달하면 세밀한 퀄리티의 영상으로 생성해줄 수 있습니다! Opean AI에서 제공하는 샘플 영상을 보겠습니다출처: Opean AIPrompt: Animated scene features a close-up of a short fluffy monster kneeling beside a melting red candle. The art style is 3D and realistic, with a focus on lighting and texture. The mood of the painting is one of wonder and curi..

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• · 2024. 3. 14.
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[KT AIVLE] DX트랙 데이터 분석(4주차) 복습(데이터 분석 방법론, EDA&CDA, 시각화라이브러리, 단변량 분석, 숫자형·범주형 변수)

데이터 분석 복습 1. 데이터 분석 방법론 CRISP-DM(Cross-Industry Standard Process for Data Mining) 1) 비즈니스 이해(Business Understanding) 문제를 정의하고 요인을 파악하기 위한 가설 수립 비즈니스 이해하는 단계 업무 목적 파악, 데이터 마이닝 목표 설정, 프로젝트 계획 수립 2) 데이터 이해(Data Understanding) 데이터 수집 및 속성 이해 초기 데이터 수집, 데이터 기술 분석, 데이터 탐색, 데이터 품질 확인 데이터 분석 도구 EDA(Exploratory Data Analysis) 개별 데이터의 분포, 가설이 맞는지 파악 NA, 이상치 파악 CDA(Confirmatory Data Analysis) 탐색으로 파악하기 애매한..

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• · 2024. 3. 12.
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[KT AIVLE] DX트랙 데이터 다듬기(3주차) 복습(판다스 데이터프레임 변경)

데이터 다듬기 복습 5. 판다스(Pandas) 데이터 프레임 변경 열 이름 변경 1) 일부 열 이름 변경 rename() 메서드를 사용해 변경 전후의 열 이름을 딕셔너리 형태로 나열 inplace=True 옵션을 설정해야 변경 사항이 실제로 반영 # rename() 함수로 열 이름 변경 tip.rename(columns = {'total_bill_amount': 'total_bill', 'male_female' : 'sex', 'dinner_lunch' : 'time'}, inplace =True) 2) 모든 열이름 변경 모든 열 이름을 변경할 때는 columns 속성을 변경 변경이 필요없는 열은기존 이름 부여 # 모든 열 이름 변경 tip.columns = ['total_bill', 'sex', 'ti..

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• · 2024. 3. 10.
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[KT AIVLE] DX트랙 데이터 다듬기(2~3주차) 복습(넘파이 연산, 판다스 데이터프레임 함수, 조회, 집계)

데이터 다듬기 복습 1. 넘파이(Numpy) 배열 확인 및 연산 # 배열 정보 확인 ndim # 차원 확인 shape # 형태(크기) 확인 dtype # 요소 자료형 확인 # 배열 연산 np.add(x, y) # 배열 더하기 np.subtract(x, y) # 배열 빼기 np.multiply(x, y) # 배열 곱하기 np.divide(x, y) # 배열 나누기 np.power(x, y) # 배열 제곱 2. 판다스(Pandas) 데이터 프레임 함수 head() # 상위 데이터 확인 tail() # 하위 데이터 확인 shape # 데이터프레임 크기 index # 인덱스 정보 확인 values # 값 정보 확인 columns # 열 정보 확인 dtypes # 열 자료형 확인 info() # 각 열에 대한 요..

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• · 2024. 3. 10.
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[KT AIVLE] KT 에이블스쿨 5기 DX트랙 3주차 후기(데이터 다듬기, 코딩 마스터스, 미니 프로젝트, 에이블기자단)

3주차 (3월 4일 ~ 8일)데이터 다듬기(3월 4일 ~ 6일 )2주차에 이어서 데이터 다듬기 수업이 계속되었습니다! 데이터 다듬기 수업에서는 csv 파일을 불러와 데이터 프레임을 조회, 탐색, 집계, 변경 등 전처리의 전반적인 과정을 배웠습니다. 이론 후 실습 과정으로 진행되었으며 크게 이해가 어려운 부분은 없었지만 개인적으로 '.'이나 '[]' 같이 판다스 객체에서 데이터에 접근하고 조작하는 데 사용되는 문법을 언제 사용해야 하는지와 merge 부분에서 어떤 방법으로 조인(inner, left, outer)하는지에 대해서 조금 헷갈렸습니다. 나름 SQL 공부도 했는데 여전히 헷갈리네요ㅠ 수업 마지막 날(3월6일)에는 강사님께서 초미니테스트라고 부르시는 종합실습을 진행하며 복습할 수 있는 시간을 가졌습..

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• · 2024. 3. 8.
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