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IT 인프라 복습IT 인프라네트워크, 서버, 데이터베이스, 정보보안, 시스템 소프트웨어 및 기반시설 등 IT서비스의 기반이 되는 시스템 및 구조하드웨어 : 눈에 보이는 물리적 장비PC, 모니터, 하드디스크, CPU, MEMORY, 서버, 스토리지, 라우터, 스위치 등소프트웨어 : 눈에 보이지 않는 프로그램OS (Windows, Linux 등), Database, Microsoft Office, Photoshop 등네트워크 : 컴퓨터 같은 장비들이 그물망처럼 연결된 형태 또는 장비공유기(Router), 스위치, 방화벽, 케이블 등 기업 IT 인프라 - 데이터 센터서버, 네트워크, 스토리지와 같은 기업의 IT 인프라 구성 요소들이 모여 있는 시설 IT 인프라 유형 온 프레미스(On-Premise, 기존 프레..
5차 미니 프로젝트(4월 24일 ~ 5월 2일)5차 미니 프로젝트는 두 가지 프로젝트로 나누어졌는데 첫 번째 프로젝트는 '유통 매장에서 상품별 재고 문제 해결'이라는 주제로 시계열 데이터 분석을 진행해 보았습니다! 팀원 6명 중 2명씩 팀을 이루어 각자 맡은 세가지 상품에 대한 EDA 작업 및 시계열 패턴을 찾고 데이터 전처리 파이프라인을 구성하는 형식으로 진행 되었습니다. 아울러 모델링 후 성능을 평가하고 비즈니스 관점의 평가까지 마무리 하였습니다! 두 번째는 Yolov8 모델을 활용해 얼굴 인식 모델을 만드는 프로젝트였습니다! 조원 얼굴들 이미지를 각각 100장 이상 수집 후 라벨링을 진행하였고 조원들 이름으로 class를 수정해 yaml을 새로 생성하였습니다. 그 후 yolov8n 모델을 이용해 ..
데이터 분석 복습 6. 가설검정 가설검정(hypothesis test) 수집한 데이터로 가설에 대해 타당성을 입증하는 것 모집단과 표본 모집단: 알고 싶은 대상 전체 데이터 표본: 그 대상의 일부 데이터 귀무가설(null hypothesis) 현재까지 알려진 사실을 기준으로 설정한 가설 차이가 없다 대립가설(alternative hypothesis) 새롭게 주장하고자 하는 가설 차이가 있다 통계적 검정 표본으로부터 대립가설을 확인하고, 모집단에서도 맞을 것이라 주장 분포 + 판단 기준 필요 p-value 계산(차이 값이 클 수록 p-value 작아 짐) 0.05 보다는 p-value가 작아야, 차이가 있다고 판단 단측검정 ex) A매장과 B매장 중 어디의 수요량이 더 큰가? 양측검정(주로 사용) ex) ..
4주차 (3월 11일 ~ 15일)데이터 분석(3월 11일 ~ 15일)에이블스쿨 4주차 후기입니다!4주차에는 한기영 강사님의 데이터 분석 강의를 듣게 되었습니다. 강사님께서 텐션이 너무 좋으시고 중간중간에 회사 생활하며 있었던 일도 얘기해주시고 성대모사(솔직히 취저여서 웃겼습니다..)까지 해주시면서 지루하지 않게 강의 들었습니다! 강의는 아래 순서대로 진행되었습니다데이터 분석의 방법과 EDA단변량 분석이변량 분석시계열 분석강사님께서 설명도 정말 열정적으로 잘해주셨는데! 어렵더라고요..나름 ADSP 자격증 취득도 했었어서 이번 강의가 익숙하지 않을까 싶었는데 데이터 분석 공부가 아닌 자격증 취득 목적으로 벼락치기 해서 그런지 배경지식으로 삼기에는 큰 도움이 되지 못했습니다. P-Value, t-검정(T-..
데이터 분석 복습 1. 데이터 분석 방법론 CRISP-DM(Cross-Industry Standard Process for Data Mining) 1) 비즈니스 이해(Business Understanding) 문제를 정의하고 요인을 파악하기 위한 가설 수립 비즈니스 이해하는 단계 업무 목적 파악, 데이터 마이닝 목표 설정, 프로젝트 계획 수립 2) 데이터 이해(Data Understanding) 데이터 수집 및 속성 이해 초기 데이터 수집, 데이터 기술 분석, 데이터 탐색, 데이터 품질 확인 데이터 분석 도구 EDA(Exploratory Data Analysis) 개별 데이터의 분포, 가설이 맞는지 파악 NA, 이상치 파악 CDA(Confirmatory Data Analysis) 탐색으로 파악하기 애매한..
데이터 다듬기 복습 5. 판다스(Pandas) 데이터 프레임 변경 열 이름 변경 1) 일부 열 이름 변경 rename() 메서드를 사용해 변경 전후의 열 이름을 딕셔너리 형태로 나열 inplace=True 옵션을 설정해야 변경 사항이 실제로 반영 # rename() 함수로 열 이름 변경 tip.rename(columns = {'total_bill_amount': 'total_bill', 'male_female' : 'sex', 'dinner_lunch' : 'time'}, inplace =True) 2) 모든 열이름 변경 모든 열 이름을 변경할 때는 columns 속성을 변경 변경이 필요없는 열은기존 이름 부여 # 모든 열 이름 변경 tip.columns = ['total_bill', 'sex', 'ti..