[KT AIVLE] KT 에이블스쿨 5기 DX트랙 6주차 후기(데이터 분석 표현, 머신러닝)

6주차 (3월 25일 ~ 29일)

데이터 분석 표현(3월 25일 ~ 26일)

 6주차는 허신 강사님의 데이터 분석 표현 수업으로 시작되었습니다. Streamlit과 PowerBI라는 툴에 대해서 학습하게 되었는데 시각화툴인 PowerBI는 전부터 다뤄보고 싶었어서 흥미롭게 들었습니다! 하루만에 배우기엔 많은 양이었지만 유용하게 잘 써먹을 거 같습니다.

 

각각 Streamlit과 PowerBI로 시각화

 

강사님께서는 유튜브도 운영 중이시라고 합니다. 

https://www.youtube.com/@huhshin-businessintelligence/videos

허신 - Business Intelligence

 

6주차 데이터 분석 표현 복습

https://jyeong0814.tistory.com/135

[KT AIVLE] DX트랙 데이터 분석 표현(6주차) 복습(Steamlit, Text elements, Chart elements, Map)

 

머신러닝(3월 27일 ~ 29일)

돌아오신 이장래 강사님과 함께! 머신러닝 수업이 이어졌습니다. 지도학습, 비지도 학습 알고리즘을 제공하는 라이브러리인 Scikit-Learn을 처음 사용해볼 수 있었고 분류인지 회귀인지에 따라서 알고리즘 및 코드가 달라지기 때문에 이를 구분하는 것이 중요하다고 배웠습니다(이거 헷갈려요..).

 

ADsP 취득과 빅분기 필기 시험 준비 중인 덕분에 단어들 자체가 생소하다거나 그런 건 없었지만 로지스틱 회귀, 결정 트리, 랜덤 포레스트, 서포트 벡터 머신, K-최근접 이웃 등등.. 알고리즘이 엄청 많고 평가 방법 또한 다양해서 머리에 잘 안 들어왔던 거 같습니다. 다음 주까지 머신러닝 수업이 이어지고 3차 미니 프로젝트도 있으니 열심히 해야겠습니다.. 정진정진!

 

6주차 머신러닝 복습

https://jyeong0814.tistory.com/136

[KT AIVLE] DX트랙 머신러닝(6주차) 복습(머신러닝, 분류, 회귀, 모델 성능 평가)

 

https://jyeong0814.tistory.com/138

[KT AIVLE] DX트랙 머신러닝(6주차) 복습(Linear Regression, K-Nearest Neighbor, Decision Tree)

 

 

슬슬 기상 시간도 늦어지고 내용도 어려워져서 집중도 잘 안되고 자격증 시험들과 스터디들을 병행하다보니 감당이 안 되는 거 같기도 하고~ 아무튼 일단 킵고잉..